개인 학습 노트
ISP & Computational
Photography카메라 영상처리 파이프라인을 색채과학의 눈으로 다시 읽는 노트
White Balance·색항상성을 축으로, ISP 전 모듈과 컴퓨테이셔널 포토그래피·이미지 모델을 정리한다. 각 챕터는 개념 → 고전 → 딥러닝 → 최신 SOTA → 상업화 → 벤치마크의 6블록과 인터랙티브 실험으로 구성된다.
— 읽음
Math & Signal
ISP의 공용어 — 신호·주파수·확률·영상형성
Color Science
ISP의 언어 — 빛, 눈, 그리고 숫자가 된 색
Image Sensor
빛을 전자로 — 센서와 카메라 하드웨어
Deep Learning
이미지 모델의 빌딩블록 — 복원·생성의 공용 부품
ISP
센서 RAW에서 보이는 사진까지 — 색 사슬의 전체 지도
White Balance
광원을 지우고 표면색을 되찾기
Demosaicing
한 색만 본 센서에서 풀컬러로 — CFA 보간
Denoising
노이즈 제거 — 신호와 디테일 사이
Restoration Backbones
한 구조로 denoise·deblur·SR를 푼다
Deblurring
흐림을 되돌리기 — 역convolution의 불안정성
Super-Resolution
사라진 디테일을 발명하기 — 충실도와 지각의 줄다리기
HDR
12 스톱을 8비트에 담기 — 포착과 톤 매핑
Color Rendering
센서 색을 표준 색으로 — CCM·3D LUT·색역
Computational Photography
여러 장으로 한 장을 이긴다 — 다중프레임·버스트
Optics
렌즈에서 계산광학까지 — PSF·심도·End-to-End
HSI
3채널을 넘어 — 분광·다분광 영상
IQA
무엇이 '좋은 그림'인가 — 화질 평가
Editing & Generative
복원에서 생성으로 — 편집·인페인팅·생성 이미징
교과서
부록 — 분야별 필수 교과서
학회·저널
부록 — 어디서 발표되고 겨루나
데이터셋
부록 — 과제별 데이터셋 지도
Reading Path
부록 — 우선순위 논문 읽기 경로
Deep Research
부록 — 정기 추적할 빠른 영역
개인 학습 자료 · ISP & Computational Photography handbook