Part E — 모듈 심화 §21
Deep Research수치를 사실로 굳히지 말 것 — 어느 영역을 얼마나 자주 갱신할지의 종합
이 핸드북의 ★ 고전은 안정적이지만, 최신 SOTA는 매년·매분기 바뀐다. 이 장은 어느 영역을 얼마나 자주 갱신할지를 종합한다 — 각 장의 deepResearch 표시와 “갱신 권장” Callout을 한 표로 모은 추적 계획이다.
21.1 추적 영역 — 무엇을 얼마나 자주
갱신 우선순위
| 영역 | 갱신 주기 | 왜 빠른가 | 장 |
|---|---|---|---|
| 생성·편집 (diffusion) | 분기 | text-to-image·편집·확산 복원이 가장 빠름 | §16·§9 |
| White Balance SOTA ★전공 | 연 1회+ | diffusion·혼합광원·cross-sensor 활발 | §5 |
| Super-Resolution | 연 1회 | 실세계 SR·확산·트랜스포머 경쟁 | §9 |
| Denoise / Deblur / HDR | 연 1회 | 복원 백본·확산 prior 갱신 | §7·§8·§10 |
| 복원 백본 | 연 1회 | Restormer·NAFNet 이후 구조 경쟁 | 노트 |
| 계산광학 · HSI 재구성 | 연 1회 | end-to-end 광학·스펙트럼 트랜스포머 | §13·§14 |
| 학습형 ISP · 모바일 | 연 1회 | on-device·RAW 복원 효율 | §4·§12 |
| 색채과학 · 센서 · 고전 | 안정적 | 토대라 거의 안 변함 | §1·§2·§6고전 |
분기: 생성·편집 연 1회: 복원·WB·광학 안정: 색·센서·고전
21.2 갱신 원칙
수치를 사실로 굳히지 말 것
⚠️ Deep Research 갱신 규칙
- 수치엔 출처·프로토콜·날짜를 함께(데이터셋·분할·지표). “SOTA”를 단정하지 말 것(→ §15).
- 벤더 주장(DxO·Adobe·Topaz·SoC ISP)은 ⚠️로 표시하고 자체 검증 권장.
- ColorChecker GT는 recommended(2018) GT만(→ §5·§19).
- 리더보드 소수점 차는 큰 의미 없음 — 순위는 자주 뒤집힌다(Restormer≈40.0 / NAFNet≈40.3 dB는 프로토콜 의존).
- 빠른 영역은
deepResearch표시 +<Callout>로 “갱신 권장”을 본문에 남길 것.
이 핸드북은 계보(고전 ★)를 토대로, 최신은 추적 대상으로 설계됐다. 고전은 오래 가고, 최신은 이 표의 주기대로 Deep Research로 갱신하면 된다 — 그래서 본문은 “현재 SOTA 단정”보다 “흐름과 출처”를 적었다.
→ 마치며
핸드북의 끝, 그리고 시작점
여기까지가 계획된 §0–§21이다. Part A(기초)에서 시작해 Part B·C(ISP·복원)를 지나 Part D(상위 주제), Part E(부록)로 닫힌다. 색채과학을 축으로 ISP 전반을 본다는 처음의 약속대로 — 색의 언어(§1)에서 시작해 색이 흐려지는 생성(§16)까지. 다음은 읽는 사람의 차례다.
개인 학습 자료 · ISP & Computational Photography · §21 Deep Research